Schubert András tudománymetriai közleménye

Schubert András, az ELTE BTK Könyvtár- és Információtudományi Intézetének megbízott előadója, a tudománymetria nemzetközileg elismert szakértője legfrissebb publikációja a közelmúltban jelent meg a Scientometrics című, magas presztízsű, D1-es SJR-minősítésű szakfolyóiratban:

 

Schubert, András: A possible definition of the elite in a ranked population. Scientometrics, 131, 687–702. (2026)

 

Abstract:

We propose a simple and distribution-independent method for identifying elite elements in a ranked population. Inspired by the h-index and based on the intersection of normalized value and relative rank curves, the method yields an elite threshold η, which designates the top h = η·n elements of the sample. We demonstrate its theoretical behavior in three canonical distributions (uniform, exponential, Pareto) and illustrate its application to real-world data from the SCImago journal database. A refined estimation based on the Hill tail-index provides a robust alternative to the empirical η, and the resulting indicator is shown to correlate well with traditional concentration measures such as the Gini index. The method offers a conceptually clear and computationally simple approach to elite selection and concentration measurement in heavy-tailed distributions.

 

Tanár úr jelen félévben is oktatója a könyvtár- és információtudomány mesterszakon kötelező Tudománymetria című kurzusunknak. 2022-ben intézetünk kiadásában jelent meg a tantárgyhoz kapcsolódó Hat előadás a tudománymetriáról című hiánypótló kiadványa, mely szabadon letölthető az ELTE EDIT repozitóriumából: